ON

OFF

画像OFF時に使われるプロンプトです。商品説明テキストのみで判定します。

🔄 デフォルトに戻す

画像ON時に使われるプロンプトです。テキスト＋サムネイル画像1枚で判定します。

🔄 デフォルトに戻す

1 URL重複チェック → スキップ

2 タイトルNGキーワード → 即FAIL（ページ取得なし）

3 詳細ページ取得 → 本文NGキーワード → 即FAIL

4 AI判定（テキスト＋サムネ画像1枚）→ A/B/C/D

※ AI ONの場合のみ④が実行されます。OFFの場合はキーワード＋価格＋サイズのみで判定。

📌 概要

NOTIFYタブの出品カードにある「🔎 Ref推測」ボタンを押すと起動。
出品画像・タイトル・シリーズ名をもとに、Google検索＋AI（Claude Haiku 4.5）がRef番号を推測する。
推測結果はLISTとの照合・タスク保存・NOTIFYカード置き換えまで一貫して処理できる。

🔄 全体処理フロー

STEP 1 フロントから送信
   → title / maker / series / thumbnail URL
   → watchListが未ロードの場合は /load を自動fetch（LIST照合に必要）
STEP 2 Google テキスト検索（Custom Search API）
   → クエリ：{maker} {series} ref（例：OMEGA De Ville ref）
   → 上位5件のタイトル＋スニペットを収集
STEP 3 Google 画像検索（searchType=image）
   → 同クエリで画像URL を最大5件取得・Base64変換（失敗はスキップ）
STEP 4 Claude Haiku 4.5 へ投げる
   → 画像：出品画像1枚 ＋ Google参考画像 最大5枚（計最大6枚）
   → テキスト：メーカー・シリーズ・タイトル・Google検索スニペット
STEP 5 結果を返してLIST照合
   → 推測RefをwatchList（メモリ内）と照合（完全一致 or 前方一致）
   → LIST登録済み → 「🔄 このリストカードに置き換え」ボタン表示
   → LIST未登録 → 「📥 タスクに追加」ボタン表示

🔍 Google検索クエリの仕組み

条件	クエリ例
シリーズ名が判明している場合	OMEGA De Ville ref
シリーズ不明の場合	OMEGA watch ref {タイトルの英数字}

🔗 LIST照合ロジック

推測されたRefをwatchListと照合。スペース・ハイフン・ドットを除去した正規化文字列で比較。
マッチ条件（いずれか）：
  ① 完全一致：normalize(ref) === normalize(w.ref_no)
  ② 前方一致：AIのRefがLISTのRefで始まる（Cal番号混入対策）
     例：AI「511.0471.625」→ LIST「511.0471」にマッチ
  ③ 逆前方一致：LISTのRefがAIのRefで始まる

🖼️ AIへ渡す画像

順番	内容	枚数
1枚目	ヤフオク出品画像（判定対象）	1枚
2枚目〜	Google画像検索の参考画像（同シリーズの実物）	最大5枚

📝 AIへ渡す指示プロンプト（実際の内容）

あなたは時計の専門家です。 以下の情報からこの時計のRef番号（型番）を推測してください。 メーカー: {maker} シリーズ: {series ※不明の場合は「（不明）」} 【ヤフオク出品タイトル（これが判定対象の商品説明です）】: {title} 【Google検索結果（参考情報）】 - {検索ヒットしたページのタイトル}: {スニペット} ×最大5件 【重要】「ヤフオク出品タイトル」はオークション出品者が書いたものです。 「Google検索結果」はWeb上の参考情報です。両者を混同しないでください。 reasonには「ヤフオク出品タイトルに〇〇と記載」か「Google検索結果に〇〇と記載」のように情報源を明記してください。 【重要】シリーズが判明している場合は、必ずそのシリーズ内のRefのみを候補にしてください。 例：シリーズが「De Ville」なら、SeamasterやSpeedmasterのRefは候補にしない。 【添付画像について】 - 1枚目: ヤフオク出品画像（判定対象の時計） - 2枚目以降: Google画像検索で取得した同系統の参考画像（N枚） 【分析手順】 1. シリーズ名を最優先で確認し、そのシリーズのRef番号に絞る 2. ヤフオク出品タイトルに含まれる型番・Cal番号・年代の手がかりを抽出する 3. Google検索結果のテキストにRef番号の手がかりがあれば優先活用する 4. 参考画像と出品画像を見比べて、文字盤・ケース・ベゼル・針のデザインが一致するものを探す 5. 上記を総合してRef番号を推測する 以下の形式でJSONのみ回答（説明文・コードブロック不要）: { "refs": ["推測Ref1", "推測Ref2"], "confidence": 確信度(0〜100の整数), "reason": "情報源を明記して判断根拠を日本語100字以内で（例：ヤフオク出品タイトルに511.0457と記載）" } refsは最大3件。確信度が低い場合は1件でも可。全く不明な場合は空配列。

📋 REF TASKSタブの仕組み

未登録のRefをタスクとして保存し、まとめてLIST新規登録できる機能。
タスクに保存される情報：
  ref_no / maker / series / confidence / reason / title_sample / thumbnail_url
  source_url（ヤフオク出品URL・置き換え対象カードの特定に使用）
  google_image_urls（将来の画像照合フェーズ2用に保存）

タスクからの登録フロー：

🔄 NOTIFYカード置き換えの仕組み

LISTへの登録・照合後、元のNOTIFYカードを新しいLIST情報で差し替える。
置き換えられる情報： list_no / maker / series / ref_no / model / ebay_price / limit / ebay_url

DB側の更新（/notify_reassign API）：
  → notify_list テーブルの SKU を新 list_no ベースで再生成
     例：W-0457 → L0457-0001（スキャン商品マスター番号を正しい系統に更新）
  → list_no / maker / model も同時に更新

🔌 関連APIエンドポイント

エンドポイント	用途
POST /ref_guess/analyze	Google検索＋AI推測を実行
GET /ref_tasks	pendingタスク一覧取得
POST /ref_tasks	タスク追加（重複チェックあり）
PATCH /ref_tasks/{id}	タスクのstatus更新（added/dismissed）
POST /notify_reassign	NOTIFYカードのSKU・list_noをDB更新

💰 コスト目安（Claude Haiku 4.5）

画像1枚 ≒ 1,600トークン　/　テキスト ≒ 1,000トークン　/　出力 ≒ 150トークン
1回あたり ≒ 約1.6円（出品画像1枚 ＋ Google参考5枚 ＋ テキスト込み）
月100回利用 → 約480円 / 月50回 → 約240円

読み込み中...

メーカー *

シリーズ名 *

Ref番号

Cal番号

🔍 ヤフオク

eBay相場 USD（参考）

仕入れ上限 円（参考）

生成されたクエリ

1 eBayの商品画像URLを入力

2 AIが画像を分析 →「オメガ デビル ゴールド ラウンド 手巻き」等のキーワードを生成

3 生成されたキーワードでヤフオクを自動検索

4 ヤフオクの候補画像とeBay画像をAIが見比べ → マッチ度を判定

画像からキーワードを抽出する際のAI指示文です。
実装時にカスタマイズ可能になります。

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